Ik heb vorige week op werk uitgesproken dat ik echt richting development kant op wil gaan. (heb er geen ervaring mee. Heb tot nu toe wel altijd spijt dat ik systeembeheer heb “gestudeerd” op het mbo inpv applicatie ontwikkeling) De software waar ik mee werk daar gebruiken ze voornamelijk C#, dus ik heb gisteren de knoop een beetje doorgehakt en ga met C# beginnen. de allereerste start ook gemaakt om hier mee te beginnen. Gewoon via W3 school, ik denk dat ik hiernaast nog even wat YouTube ga kijken en daarna rond ga kijken voor een echte course. Mocht iemand hier nog een legit course voor hebben waar je een certificaat kan krijgen dan hoor ik het uiteraard graag. (Ik heb nog niet op coursera of codecademy gekeken.)
4 likes
Beetje een dood topic (en wist niet helemaal waar dit thuis hoorde), maar zijn hier ook meiden die wat met data science/machine learning doen? Ik doe dit in m’n huidige werk nog niet heel vaak, maar heb gesolliciteerd voor een baan waar het wel een grotere rol gaat spelen 
Ja ik! Maar ik heb er officieel geen achtergrond in o.i.d. Heb zelf alles de afgelopen jaren bijgespijkerd, dus statistiek, wiskunde, programmeren etc.
Binnen mijn bedrijf is er de ruimte om te ontwikkelen en te experimenteren. Dat mag ik nu dus sinds kort naast mijn andere (wel ook IT gerelateerde) werkzaamheden doen. Ben echt meeega enthousiast, maar word er ook heel onzeker van. Want de andere data scientists die bij ons in dienst zijn hebben gewoon phds aan oxford in Data Science of Wiskunde ofzo. Dus dan denk ik al meteen weer dat iedereen denkt: aaah meisje, schattig. Ze wil ook iets knutselen. 
Waarschijnlijk is dit deels waar, deels imposter syndrom.
Hoe ben jij er zo ingerold/ ga je er in rollen?
2 likes
Ah leuk! Fijn dat het binnen je bedrijf kan. Lijkt me ergens wel fijn dat je veel collega’s hebt met zo’n achtergrond, is er in ieder geval veel te leren En voor hen is het misschien juist wel goed om ook iemand in het team te hebben die relatief nieuw is, laat henzelf ook weer nadenken waarom ze bepaalde dingen doen enzo.
Ik heb wel een achtergrond in statistiek, maar mocht nu bij m’n huidige werk een data science opleiding doen van een paar maanden. Merkte dat er in m’n huidige functie toch te weinig mogelijk is (erg klein bedrijf), dus gesolliciteerd bij een ander bedrijf dat ‘mijn’ soort werk doet, maar waar ook een data afdeling is waar ze met statistiek/data science bezig zijn. Ik houd het een beetje vaag want het is een heel specifiek werkveld 
@Rozevarken leuk! Vind je het niet lastig dat je de enige bent?
1 like
Welke is dit als ik vragen mag? En bevalt het?
2 likes
Ik zelf niet, maar mijn vriend wel en ik puzzel wel regelmatig mee!
1 like
Het leek me leuk om een programmeertaal te leren en ik ben begonnen met R. Nu loop ik bij een opdracht van sololearn compleet vast, misschien kan iemand hier mij helpen?
@Sedana misschien?
Dit is de opdracht:
Use a loop to calculate the sum of all numbers that are a multiple of 3 in the range of 1 to 1000.
A number is a multiple of 3 if the remainder of dividing it by 3 is 0.
En dit is wat ik tot nu toe heb:
for(x in 1:1000) {
if(x %% 3 ==0) {
print(x)
}
}
Ik snap alleen echt niet hoe ik het voor elkaar krijg dat hij die uitkomst van de “if” taak kan optellen bij de vorige uitkomst. Nu krijg ik als uitkomst natuurlijk de verschillende getallen te zien, maar ik kan er niks mee. Ik kom er helemaal niet uit, ben er al dagen over aan het nadenken 
Leuk! Als je voor de if-constructie een variabele declareert (bv. “sum”), kan je in de if steeds x optellen bij sum. Als de if volledig is doorlopen, kan je daarna sum printen.
3 likes
Wauw dank je!
Ik kwam er eerst alsnog niet uit, want ik had het nog niet goed door met het optellen. Ik had bij de derde regel eerst alleen “x+sum” gezet, zonder sum opnieuw te definiëren. Maar uiteindelijk is het gelukt en heb ik dit:
sum ← 0
for(x in 1:1000) {
if(x %% 3 ==0) {
sum ← x+sum
}
}
print(sum)
Ben heel blij nu dat het eindelijk werkt haha, zo stom want het is maar een oefening😂 bedankt!
3 likes
Hoe gaat AoC bij jou? Ik doe niet alles mee omdat mijn vriend vaak al 's ochtends begint (zijn werk begint in de middag en dat van mij in de ochtend), maar wat ik meekrijg vind ik echt vet leuk!
Ah, super! Dat is eigen aan programmeren, in ieder geval toch bij mij 
. Veel frustratie bij het lange zoeken en opnieuw proberen als iets niet lukt en daarna een positieve ontlading als het dan eindelijk wel wil werken 
.
@Dazed Ja, ik vind het ook erg leuk! Ik loop wel heel wat dagen achter, want vorige week was drukker dan ik dacht (story of my life, haha) en in het weekend kan ik sowieso niets doen. Dus ik hoop de komende dagen weer in te lopen. Maar ik amuseer me er wel mee! Kon jij al (wat) programmeren hiervoor of is dit nieuw voor jou?
1 like
Ah leuk! ‘Wij’ zijn bij met de weekdagen maar er staan nog wel een hoop weekenddagen open haha. Ik kon al wel een beetje basic python, heb toen ik dat aan het leren was ook wel geoefend met wat oude AoC opdrachten! Maar merk dat ik zelfs zo zijdelings echt wel veel bijleer, ook met mee helpen googlen en dingen uitzoeken enzo. Ik heb nu niet de tijd om me er zelf volledig op te storten maar misschien dat ik volgend jaar zelf wel mee wil doen 
1 like
Heeft iemand toevallig goede ervaringen met een bepaalde (gratis) R beginnerscursus?
Het swirl package is een goede, je zou ook een (gratis?) proef abo op datacamp kunnen nemen. Ligt er ook aan wat je precies wil leren, alleen de taal of ook statistiek, visualisatie etc.
1 like
Aangezien ik de vorige keer zo lief geholpen was in dit topic durf ik het hier wel te vragen, ik hoop niet dat jullie mij gaan uitlachen omdat de vraag misschien wat te ambitieus is voor een beginner
Het leek me leuk om misschien wat met R te doen in mijn scriptie (heeft niks met de opleiding te maken, dus is niet verplicht om hier kennis van te hebben oid). Alleen weet ik nog niet zo goed wat de mogelijkheden zijn aangezien ik pas net een beetje de basis probeer te leren. Heb wel al veel youtubevideos bekeken om een indicatie ervan te krijgen, daarin zag ik bijvoorbeeld dat er een sentimentanalyse gedaan kan worden.
Ik vroeg me af of iemand misschien weet op welke manier je een soortgelijke analyse kan uitvoeren waarbij je zelf de woorden (library) bedenkt die moeten worden geanalyseerd. Dus eigenlijk dat R een dataset gaat beoordelen op de aanwezigheid van bepaalde woorden/woordgroepen en aan de hand daarvan iets zegt over de data. Bijv. Als bepaalde woorden vaak worden gebruikt is dat een indicatie van pesten (totaal random voorbeeld). Ik heb het idee dat dit mogelijk is, maar ik weet niet zo goed in welke hoek ik moet zoeken om hier meer over te lezen en leren hoe het zou moeten. Kan iemand hier mij misschien helpen? Welke zoektermen kan ik hiervoor gebruiken of aanraders voor video’s/boeken/etc. Of misschien zelfs wel het advies dat ik beter dit hele plan overboord kan gooien
Misschien wordt het ook helemaal niks, maar het leek me een leuke manier om wat meer van R te leren in de praktijk.
Leuk idee! Je zou ook kunnen beginnen met het maken van een wordcloud. Daarvoor moet je dezelfde stappen doen als voor een sentiment analyse. Namelijk de data goed opschonen, verwijderen van stopwoorden, leestekens etc. en zorgen dat het in het goede format staat (elk woord een column met een score). Dat is vaak het meeste werk.
Als het goed is, is er een bestaande Nederlandstalige lijst voor sentiment analyses. Ik kan 'm alleen niet zo snel vinden, misschien dat iemand anders dat weet. Die zou je ook als uitgangspunt kunnen gebruiken, dat scheelt namelijk veel werk. En de veelgebruikte lijsten zijn vaak van goede kwaliteit omdat meerdere mensen ze hebben gecheckt. Wanneer je zelf woorden scoort op ‘positief’ of ‘negatief’ is dat veel subjectiever dan dat veel meer mensen dat zouden doen.
Anders is het ook mogelijk om je eigen woordenlijst te maken en scoren (lexicon heet het, misschien dat je daar wat meer mee kan vinden). Misschien helpt dit je ook: Sentiment Analysis in R with Custom Lexicon Dictionary using tidytext | R-bloggers
Edit:
Ik zag dat datacamp ook een deel heeft over sentiment analyse. Ik heb die zelf niet gedaan, maar misschien is dat ook wat https://www.datacamp.com/courses/sentiment-analysis-in-r
En natuurlijk heel veel succes met het leren van R, uiteindelijk is iedereen een keer begonnen
1 like
Wat een lieve uitgebreide reactie, bedankt! Ik heb je post opgeslagen en ik denk dat ik hier wel wat mee kan. In ieder geval weet ik nu waar ik op kan zoeken dus dat is heel fijn!
Interessant! Ik heb een aanvullende vraag over het eerste deel if you don’t mind 
Sorry @Sensatie als ik je onderwerp overneem haha. Maar je structureert dan de data per woord als het ware, maar kan je dan ook nog analyseren of bepaalde woorden vaak in combinatie met elkaar worden gebruikt zeg maar? Of als ik wil zeggen ‘in de open vragen hebben mannen het vaak over x en vrouwen over y’, moet je dan gewoon per woord een kolom toevoegen met of dat woord door een man of vrouw getypt was of zo? Mmh ik snap niet zo goed hoe de data eruit moet zien
1 like
Ik weet hier niet heel veel van af hoor, dus misschien is wat ik zeg wel onzin.
Maar wat jij zegt kan wel. Je kan inderdaad selecteren op mannen, dan de analyse doen. Dan selecteren op vrouwen, dan de analyse doen. Of één analyse doen en dan bij de visualiatie een grouping variabele aangeven (dan moet je een variabele sex hebben met vrouw en man). Je kan dan bijv één wordcloud maken waar de meest genoemde woorden worden genoemd voor vrouwen en mannen. Zoiets als dit;
Alleen dan boven vrouwen, onder mannen.
Ik reageer later wat uitgebreider op de andere dingen.
3 likes